Codex y ChatGPT en el equipo
La segunda opinión viene de otra empresa.
Claude, de Anthropic, orquesta y construye. Las herramientas de OpenAI cumplen dos papeles distintos: Codex revisa en solo lectura y hace de par ciego en las revisiones cruzadas, y el modelo de imágenes de ChatGPT creó los fondos originales de este sitio. Las personas aprueban.
- rondas, como máximo, de revisión cruzada (cinco en alto riesgo)
- 4
- llamadas, como máximo, por revisión cruzada (diez en alto riesgo)
- 8
- skills compartidas por los dos (más de 50)
- 50+
- imágenes originales con credenciales C2PA
- 20
01 Segunda opinión
Codex revisa los cambios sin commitear al cerrar cada turno.
Codex, de OpenAI, es la segunda opinión automática. No espera a que alguien se acuerde de pedirla: está conectada al propio flujo de trabajo.
Se encola la revisión
Al cerrar un turno de trabajo, unos hooks lanzan en segundo plano una revisión de los cambios que todavía no están en un commit, sin detener a nadie. Si el turno ya hizo commit, si nada nuevo cambió o si ya hay una revisión en curso, esa vuelta se salta.
Corre en solo lectura
Codex se ejecuta en un sandbox de solo lectura: puede señalar problemas, nunca escribir.
Entra como evidencia
Los hallazgos pendientes se inyectan en el turno siguiente, marcados como evidencia y con una instrucción explícita: verificar cada afirmación antes de actuar.
Se verifica, no se obedece
Un hallazgo es evidencia, no una orden. Se comprueba contra el código antes de tocar nada.
Salvaguardas
- Sin bucles infinitos: una guarda en el hook de cierre impide que una revisión dispare otra sin fin.
02 Revisión cruzada
Dos modelos, a ciegas, sobre el mismo cambio.
Para los cambios que lo merecen usamos cross-model-review: Claude y Codex revisan una instantánea congelada del cambio, el árbol preparado para el commit, así los dos analizan exactamente lo mismo. Son hasta cuatro rondas y ocho llamadas; en cambios de alto riesgo, cinco y diez.
Análisis a ciegas
Cada modelo revisa el cambio por su cuenta, sin ver el trabajo del otro.
Examen cruzado
Cada uno examina los hallazgos del otro.
Respuesta del autor
Quien planteó cada hallazgo responde al examen del otro.
Arbitraje
Un punto en disputa lo resuelve solo el modelo que no lo planteó.
Por qué el autor de un punto no lo arbitra
- Cada hallazgo recibe un código anónimo y se ordena por un hash de su contenido: ningún modelo sabe quién escribió qué.
- El modelo que planteó un punto nunca es quien lo arbitra.
- El consenso lo calcula el código; nunca se le pregunta a un modelo.
04 Dirección visual
Los fondos originales de piloto.dev nacieron en ChatGPT.
Los fondos originales de este sitio (el hero, los pasos del diagnóstico y el cielo de la sección de IA) se generaron con el modelo de imágenes de ChatGPT, gpt-image, de OpenAI. El repositorio de marca guarda 20 originales; el sitio usa una parte de ellos.
Los originales llevan credenciales de contenido (C2PA) que declaran “ChatGPT · gpt-image”. Las versiones optimizadas que publica el sitio no conservan esos metadatos, por eso lo decimos aquí.
Cómo se ordena el material
- Los originales se guardan intactos en originals/.
- Las versiones optimizadas van en exports/.
- Todas siguen un mismo nombre: pilotodev-<asset>-<variante>-v01.
- warm · cálida
- technical · técnica
- sunset · atardecer
- moonlit · nocturna
De la imagen al producto
Después, Claude las integra en el sitio:
Recodificar
Cada imagen se recodifica en AVIF y WebP, en varios anchos.
Componer y animar
Las imágenes se separan en capas y, en el cielo del hero, se animan.
Medir el contraste
El contraste del texto sobre cada imagen se mide píxel por píxel.
Juzgar antes de producción
Como todo cambio, pasa por los jueces antes de publicarse.
Una carpeta de guías de marca documenta los colores, la tipografía y el estilo visual. Todavía está pendiente de aprobación.
05 Reparto del trabajo
Cada herramienta, un papel. Las personas aprueban.
| Quién | Qué hace |
|---|---|
| ChatGPT (gpt-image) | Crea los fondos originales del sitio. |
| Claude | Orquesta, escribe el código y lo integra. |
| Codex | Revisa en solo lectura y hace de par ciego en la revisión cruzada. |
| Personas | Aprueban lo que sale a producción. |
06 Lo que no afirmamos
Lo que no hacemos ni afirmamos.
- En la revisión cruzada, un desacuerdo lo decide el modelo que no escribió el punto; en cada PR, dos jueces independientes y ciegos (agentes de Claude, no el otro modelo) revisan antes de producción, y si queda algo crítico se escala a una persona.
- No actuamos sobre un hallazgo de revisión sin verificarlo antes.
- No ocultamos qué imágenes generó la IA: los originales llevan credenciales C2PA y lo decimos aquí, porque las versiones publicadas no las conservan.
- No atribuimos a Codex lo que no hace: Codex revisa código; los fondos originales salen del modelo de ChatGPT.
Siguiente paso
¿Quieres ver este sistema trabajando en tu idea?
Empieza por el diagnóstico gratis: en cuatro pasos convertimos tu problema en una solicitud de software clara.